Qualifizierungsprogramm Digital Transformation Management

Inhalte

Digitalisierung und Digitale Transformation

• Abgrenzung Digitalisierung, Digitale Transformation und Digitale Revolution.
• Voraussetzungen und Rollen für das Management der digitalen Transformation.
• Die digitale Trilogie.
• Die drei Stufen der digitalen Vernetzung: Wie Menschen und Maschinen vernetzt werden.
• e2e Digitalisierung, iBeacon und IoT.
• Definition des Clear-, Deep- und Darknets.
• Vor- und Nachteile der Vernetzung für das eigene Geschäftsmodell.
• Management in Zeiten von Unsicherheiten – das VUCA Modell u.a.

Data Science und Künstliche Intelligenz (KI)

• Die unterschiedlichen Inhalte der Data Science.
• Was bedeutet Data Literacy und Data Capability.
• Business Intelligence als Grundlage vieler Reportings und Dashboards.
• Transparenz im Unternehmen dank Data Mining, Process Mining und Value Chain Intelligence.
• Die Arten der Künstlichen Intelligence (Reinforcment, Non-/Supervised Learning).
• Generative AI – es gibt nicht nur ChatGPT und Copilot.
• Die aktuellen Grenzen der KI.

Blockchain-Technologie und Anwendungen

• Distributed Ledger Technologie und die Blockchain.
• Die Zukunft des elektronischen Datenaustauschs (EDI).
• Smart Contracts und weitere Anwendungen mittels Blockchain.
• Kryptische Währungen wie Bitcoin, Ethereum und Co.
• Moderne Blockchain-basierte Finanzierungsformen.
• Token-Ökonomie und Web 3.0.
• Gartner Group’s Hype Cycle.

Digitale Strategien und Ambidextrie

• Überleben in der Netzwerkökonomie.
• Der Effekt der Disintermediation: Wer braucht noch Händler:innen, Makler:innen oder Banken?
• Toolbox strategisches Management und digitale Strategien.
• Toolbox für Innovationen: Customer Journey, Kund:innennutzen Matrix, Painspotting und Understanding the Job.
• Besondere Mehrwerte der Serviceökonomie, wie On Demand, Omnichannel, Prediction etc.
• Ambidextrie als dringend nötige Denkhaltung der digitalen Transformation.
• Startpunkte für (digitale) Veränderungen mit ihren unterschiedlichen Vor- und Nachteilen.

Datenökonomie und moderne Erlösmodelle

• Die fünf Stufen der Datenverarbeitung und des Datenmanagements – auch im Vergleich mit den Stufen des Industrie 4.0 Entwicklungspfades.
• Monetarisierung mit Daten – Wie geht das?
• Moderne Ertragsmodelle: die neuen Möglichkeiten Kunden zu gewinnen und Erträge zu generieren.
• Zauberwort Geschäftsmodell.
• Toolbox für die Darstellung und Entwicklung von Geschäftsmodellen (wie Business Model und Value Proposition Canvas).
• Datenbasierte Anwendungen für moderne Geschäftsmodelle.
• Robotik und Robotic Process Automation (RPA).
• Die Entwicklung der Automatisierung bis zu Industrie 4.0 und ihre Vorteile.
• Value Chain Automation – Automatisierung über alle Unternehmensbereiche und Prozesse.
• Automatisierung und die zukünftige Rolle der Mitarbeiter:innen – Effekt der Projektifizierung.

Plattformökonomie

• Digitale Plattformen und ihre ganz speziellen Wettbewerbsvorteile.
• Plattformen als Matchmaker.
• Positive und negative Netzwerkeffekte.
• Die vier Generationen von Plattformen und Ökosystemen.
• Skalierbare Geschäftsmodelle – warum sind sie von Investoren so begehrt?
• Toolbox Wachstumsstrategie für Plattformen: u.a. Follow the Rabbit, Single Side, Huckepack.
• Blitzscaling und Growth Hacking.
• Fragilität von Plattformen.
• Plattformen, Systemintegratoren und Funktionsspezialisten.

Disruptionen und toxische Geschäftsmodelle

• Neue digitale Technologien wie 5G, Augmented-/ Virtual- und Mixed-Reality, Additive Fertigung.
• Wie interagieren alle bisher aufgeführten digitale Technologien miteinander?
• Disruptionen und neue Rollen in der Wertschöpfungskette.
• Do It Yourself 2.0: Der Effekt der dezentralen Produktion bzw. Creator Economy.
• Outsourcing versus Insourcing – die Macht der Kernkompetenzen.
• Metaversum und Metaverse Geschäftsmodelle
• Technologie Push oder Market Pull - Wer bewirkt disruptive Innovationen?
• Welche Rollen spielen vertikale und horizontale Innovationen?
• Disruptive bzw. toxische Geschäftsmodelle für jene, die nicht aufpassen.
• Disruptionen und neue Kund:innengruppen.

Agilität und Abenteuerlust

• Agilität im Sinne der Wendigkeit, Geschwindigkeit und Wirtschaftlichkeit.
• Übersicht über die unterschiedlichen agilen (Management-)Methoden.
• Praxisorientierte Instrumente der Agilität (wie MVP, Iterationen, Inkremente und Pivoting).
• Toolbox Agilität: Kaizen, Poker Planning und Magic Estimation.
• Business Plan und Business Case im Rahmen der agilen Wolke.
• Abenteuerlust und das Verlassen bisheriger Grenzen.
• Klassische Wachstumsstrategien und moderne Marktinnovationen.
• Paradigmenwechsel am Beispiel der Disintermediation, Disaggregation und Dematerialisierung.
• Toolbox und Methoden für Kreativität: Design Thinking, Moonshot Thinking, Google Dreaming u.v.a.

Change Management und Veränderung der Unternehmenskultur

• Antifragilität und Resilienz.
• Barrieren gegen Veränderungen und wie überwindet man die Widerstände.
• Virale Veränderungen gemäß der U-Boot-Strategie.
• Toolbox Change Management: Erfolgreich Veränderungsprozesse führen und umsetzen.
• Digital Transformation Manager:innen als Promotoren, Scrum/OKR-Master:innen oder Product Owner:innen.
• Kritische Erfolgsfaktoren für Veränderungen.
• Enterprise und Arbeitswelten 2.0 – erfolgreicher Abbau von Silodenken.
• Das Prinzip der Autonomie und des physischen Eigentums.

Führung agiler Strukturen

• Holokratie – die Macht der Kreise.
• Hierarchien und Stellen zählen weniger als Rollen und Kompetenzen.
• Nachteile und Mythen der Agilität.
• Digital Leader’s Alignment – Management dezentraler, agiler Strukturen.
• Toolbox Steuerung agiler Strukturen: OKR, LeSS, SAFe etc.
• Roadmap der Digitalen Transformation.
• Startup Ökonomie, Unbundling und die Risiken von Startups.
• Eigene Rolle in der digitalen Transformation.
• Learnings und Best Practice.

Dauer/Format

• 4 Tage
• Präsenzseminar

Weiterführende Inhalte

• https://www.haufe-akademie.de/2961