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Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Zukunftsaussichten

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ausgestellt für Lisa Placa am 07.07.2026 durch die Haufe Akademie

Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.

Künstliche Intelligenz

  • * Definition und grundlegende Konzepte.
    • Historische Entwicklung und Meilensteine.
    • Unterschied zwischen schwacher und starker KI.

Einordnung Generativer KI

  • * Definition und Beispiele (z.B. GPT-4, DALL-E; jeweils aktuelle Version).
    • Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen.
    • Unterschiede zu anderen KI-Formen.

Grundprinzipien

  • * Rolle von Daten, Algorithmen und Modellen.
    • Trainings-, Test- und synthetische Daten.

Maschinelles Lernen & Deep Learning

  • * Grundlagen des Maschinellen Lernens.
    • Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen.
    • Aufbau und Funktionsweise neuronaler Netze.
    • Einführung in Deep Learning.

Computer Vision

  • * Grundlagen der Computer Vision.
    • Techniken und Anwendungen (z.B. Objekterkennung, Bildklassifikation).
    • Praxisbeispiele und Tools (z.B. OpenCV).

KI für Datenanalysen

  • * Wie KI die Entscheidungsfindung in Unternehmen unterstützen kann.
    • Business Understanding und Data Understanding.

Anwendungen und Herausforderungen

  • * Alltägliche Anwendungen und unsichtbare KI.
    • Ökologische und soziologische Auswirkungen.
    • Die ESG-Kriterien und ihr Zusammenhang mit KI.
    • Ethische Fragestellungen und Datenschutz.
    • Diskussion über Chancen und Risiken.

Regulierung und Ethik

  • * Einführung in den AI-Act der EU.
    • Klassifizierungen und Regulierungen.
    • Auswirkungen auf Entwicklung und Einsatz von KI.

Sensibilisierung für den Umgang mit Daten

  • * Bedeutung von Datenqualität.
    • Datenschutz und Datensicherheit.
    • Verantwortungsbewusster Umgang mit Daten.

Branchen und Zukunftsaussichten

  • * Vorteile und Herausforderungen in verschiedenen Branchen.
    • Diskussion über zukünftige Entwicklungen und Potenziale.
    • KI in der (künftigen) Arbeitswelt: Einsatzgebiete und Anforderungen an Berufsfelder.

Die Inhalte dieser Weiterbildung unterstützen die Nachweispflicht
zur Förderung von KI-Kompetenz im Sinne des Art. 4 EU KI-VO.