Logo

KI-Agenten in der Praxis: Strategische Einordnung für Entscheider:innen

Badge

ausgestellt für Yilmaz Özcan am 15.06.2026 durch die Haufe Akademie

Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.

Was sind KI-Agenten wirklich?

  • Definition ohne Marketing-Hype: Die drei Kernfähigkeiten (Planung, Tool-Nutzung, Gedächtnis).
  • Klare Abgrenzung: RPA vs. Chatbot vs. Workflow vs. Agent.
  • Live-Demo: Ein Agent in Aktion – vom Input zum eigenständigen Ergebnis.
  • Technologische Basis verständlich erklärt: Was man als Entscheider:in wissen muss.

Wo Agenten heute produktiv sind!

Wo Agenten (noch) nicht funktionieren!

Use Cases aus unterschiedlichen Branchen.

Prozesse für Agent-Einsatz identifizieren

  • Framework zur Prozessbewertung: Wo lohnt sich der Einsatz?
  • Die vier Kriterien: Wiederholbarkeit, Datenqualität, Risikoakzeptanz, ROI.
  • Quick-Assessment für das eigene Unternehmen.

Herausforderungen in der Praxis

  • Datenschutz und DSGVO-Konformität: Was beachtet werden muss.
  • Halluzinationen und Fehlerquellen: Wie man damit umgeht.
  • Change-Management: Mitnehmen von Teams.
  • Vendor-Auswahl: Eigene Entwicklung vs. Plattform-Lösungen.

Technologie-Landschaft für Entscheider:innen

  • Überblick ohne Technik-Deep-Dive: Was bedeuten LLMs, RAG, Multi-Agent-Systeme?
  • Integration in bestehende Systemlandschaften (CRM, ERP, HR-Systeme).
  • Build vs. Buy: Wann welcher Ansatz Sinn macht.

Trends der nächsten 12-18 Monate

  • Multi-Agent-Systeme: Zusammenarbeit spezialisierter Agenten.
  • Agent-to-Agent-Kommunikation: Was bedeutet das für die Prozesse?
  • Physische Anwendungen: Wann Robotik und IoT relevant werden.
  • Selbstlernende Systeme: Chancen und Risiken der Autonomie.

Die Inhalte dieser Weiterbildung unterstützen die Nachweispflicht zur Förderung von KI-Kompetenz im Sinne des Art. 4 EU KI-VO.