MLOps in der Praxis: Deployment und Integration
Badge
ausgestellt für Marie Kaiser am 09.01.2026 durch die
Haufe Akademie
Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.
- Grundlagen und Reifegrade von MLOps
- Daten- und Codeversionierung mit DVC
- Aufbau von Data Pipelines mit Dagster
- Experiment-Tracking mit MLflow durchführen
- Verwaltung von Modellen und Artefakten
- CI/CD-Prozesse für ML-Projekte einführen
- Deployment mit FastAPI und ONNX umsetzen
- Unterschied zwischen Batch- und Live-Inferenz
- Datenvorverarbeitung im Deployment berücksichtigen
- MLOps-Tools für produktive ML-Pipelines nutzen
Die Inhalte dieser Weiterbildung unterstützen die Nachweispflicht zur
Förderung von KI-Kompetenz im Sinne des Art. 4 EU KI-VO.