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Manager:in für KI-gestützte Transformation

Badge

ausgestellt für Sarah Seidl am 22.07.2026 durch die Haufe Akademie

Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.

Kontext und Grundlagen

  • Notwendigkeit und unterschiedliche Anlässe für Transformationen (z.B. Re-Organisation, Digitalisierung, System-/KI-Einführung, M&A, Restrukturierung etc.).
  • Warum klassische Ansätze oft scheitern: Konflikte vermeiden; Überlastungen erkennen; Fortschritte sichern.
  • KVP neu gedacht: kontinuierliche Verbesserung mit KI – datenbasiert, dynamisch und skalierbar.
  • Transformationen ganzheitlich verstehen: Klarheit über Wechselwirkungen und Stellschrauben.

Transformation analysieren und planen

  • Analyse von Abläufen, Prozessen, Rollen und Ressourcen mit KI-gestützter Datenanalyse.
  • Szenarioarbeit: Organisationsstrukturen in unterschiedlichen Entwicklungspfaden denken.
  • Wirkungsstarke Zielbilder entwickeln und kommunizieren (KI-Story-Prompting).

Transformation organisieren – Klarheit schaffen

  • Projektorganisation und Rollenklärung gestalten.
  • Zentrale und dezentrale Steuerungsstrukturen der Transformation formieren.
  • Stakeholder-Mapping: Schlüsselpersonen identifizieren & gezielt einbeziehen.
  • Ziele mit Ist-Strukturen abgleichen – Top-down trifft Bottom-up.

Transformation durchführen – operativ, KI-gestützt umsetzen

  • Prozessdaten effizient erfassen & automatisch visualisieren (BPMN/DMN).
  • Right Sizing der Aufbaustruktur: Potenziale erschließen und Ressourcen gezielt verteilen.
  • Business Continuity Management: wichtige Rollen sichern und Abhängigkeiten minimieren.
  • „Aufgaben-Skill-Matching“: Aufgaben passend verteilen und Talente gezielt fördern.
  • IT-Landschaften optimieren: Schatten-IT und Doppelstrukturen sichtbar machen.

Transformation nachhalten – Nachhaltigkeit sichern

  • Erfolge messen – mit klar definierten KPIs.
  • Reflexion fördern – durch aktuelle Daten langfristiges Lernen im Unternehmen sichern.
  • Fluktuations-Management: Wissen sichern und Retention stärken.
  • Risiko-Management: Vorbereitung auf Störungen und Incident Response.
  • Transformation als fortlaufende Kompetenz statt als einmaliges Projekt begreifen.

Eigenen Ansatz modellieren und erfolgreich aufsetzen

  • Entwicklung eines individuellen Transformationsansatzes für den eigenen Verantwortungsbereich.
  • Verbindung bewährter Methoden (z.B. KVP, Canvas) mit KI-gestützten Tools.
  • Simulation und Feedback mit realitätsnahen Szenarien.
  • Konkrete nächste Schritte für die Umsetzung im Unternehmen festlegen.

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz