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Master Class KI Manager:in

Badge

ausgestellt für Marc Neweczersal am 14.05.2025 durch die Haufe Akademie

Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.

Die Master Class besteht aus den folgenden vier Kursen und einer E-Prüfung

Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

  • KI-Basiswissen für Unternehmen
  • Lernverfahren im Machine Learning
  • Prompting: Anwendungsfälle und Techniken
  • Wertbeiträge durch Künstliche Intelligenz
  • KI-Einsatzfelder mit der AI Business Canvas
  • KI-Tools für intelligente Unternehmen
  • Der KI-Trendradar: Anwendung und Funktionsweise

KI-Projekte identifizieren & wirtschaftlich realisieren

  • Verständnis für die Kritikalität der frühen Phasen bei KI-Projekten
  • aus den richtigen Problemen KI-Projektkandidaten identifizieren
  • Datenmanagement als Basis für KI-Use Cases
  • KI Use Case-Initiierung & -Generierung mit Design Methoden
  • KI-Use Cases kriteriengeleitet analysieren und bewerten
  • Wirtschaftlichkeit des KI-Use Cases messbar machen
  • Projektideen sichtbar machen & ins Unternehmen kommunizieren

Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren

  • Die Grundlagen der Data Science
  • Lernverfahren, Regression, Clustering, Classification
  • Daten-Projekte mit CRISP-DM umsetzen
  • Methoden und Tools für die Datenvorbereitung
  • Neuronale Netze erstellen und trainieren
  • Training von Machine-Learning-Modellen
  • Anwendung von Machine Learning in Projekten

Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen operationalisieren

  • Erfolgsmuster für gelungene KI-Projekte
  • Integration von KI in bestehende Geschäftsstrategien
  • Risikomanagement in KI-Projekten
  • KI-Plattformen und -Frameworks auswählen
  • Large Language Models (LLMs) verstehen und anwenden
  • KI-Teams planen und aufbauen
  • Change-Management für KI-Initiativen

E-Prüfung Geprüfte:r KI Manager:in

Prüfungsinhalte:

  • Teil 1: Online-Wissenstest
  • Teil 2: Transferarbeit