Data Science Bootcamp: Datenanalyse und Maschinelles Lernen mit Python
Badge
ausgestellt für Simon Sterneder am 19.06.2024 durch die
Haufe Akademie
Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Future Jobs Classes der Haufe Akademie teilgenommen. Die Weiterbildung vermittelte grundlegendes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools sowie Social Learning in Communities befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.
Inhalte
- Methodische Grundlagen Data Science und Maschinelles Lernen
- Fallbeispiele zu Kundensegmentierung, Forecasting, Störungsanalyse etc
- Übersicht über Datenanalysetools und Programmiersprachen
- Einführung in Python, Jupyter und zugehörige Cheat Sheets
- Lineare Regression – Grundlagen und Beispiele
- Anwendbarkeit und Prognosegüte von Regressionsmodellen
- Anwendungsübungen zu Machine Learning mit Python in Jupyter Notebooks
- Grundlagen und Anwendungsbeispiele der Klassifikation
- Gütekriterien für Klassifikationsmodelle
- Einstieg und Fallbeispiele zu Clustering
- Bearbeitung von Datensätzen zu Klassifikation & Clustering mit Python
- Datenanalyse, -selektion, -integration, -säuberung, -transformation
- Hyperparameter Tuning und Fold Cross Validation
- Datenvisualisierung (Einführung, Prinzipien, Beispiele)
- Model Deployment inkl. Anwendungsfälle
Dauer/Format
- 4 Tage/Präsenz