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Marketing Automation & Lead Management

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Badge

ausgestellt für Beatrix Weinrich am 28.05.2025 durch die Haufe Akademie

Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.

Einführung

  • Einführung Marketing Automation und modernes Lead Management.

  • Die Veränderungen in der Customer Journey  und der Einfluss von KI im Kaufprozess.

  • Zusammenarbeit Marketing/Vertrieb – Vertriebs-Alignment.

  • Die drei KI-Arten in der Marketing Automation:

    • analytische KI (Scoring & Prognosen),
    • generative KI (Content & Personalisierung), 
    • agentische KI (Workflows eigenständig steuern).

  • KI-Reifegrad deiner Marketing Automation bestimmen und die nächste Ausbaustufe festlegen. 

Bestandsaufnahme/Analyse

  • Deine Herausforderungen.
  • Kunden- und Marktstrukturen.
  • Zielszenarien: Leads, Cross- und Up-Selling-Umsatz usw.
  • KI-gestützte Daten- und Potenzialanalyse: Muster in Bestandsdaten erkennen und Priorisierungen für Kampagnen ableiten. 

Strategie Canvas Marketing Automation/Lead Management

  • Digitalisierung in Marketing und Vertrieb.
  • Kombination Inbound Marketing und Outbound-Aktivitäten.

Wunschkundenprofilierung:

  • Wunschkundenprofilierung und Deep Buyer Persona Profile.
  • Customer Journey Analyse.
  • KI-gestützte Buyer-Persona-Recherche und -Validierung: Annahmen mit KI schärfen und am echten Kunden prüfen 

Automatisierte Entwicklungsprozesse (Der Maschinenraum)

  • Automatisierte Lead-/Kunden-Prozesse (Nurturing).
  • Qualifizierung von Leads/Kund:innen im Automation-Prozess – Lead Scoring.
  • Profilaufbau mit Progressive Profiling und Intent-Daten.
  • Lead Routing: Übergabe der Leads an den Vertrieb.
  • Optimale Lead/Kunden-Betreuung im Vertrieb.
  • Predictive Lead Scoring mit KI: Leads nach Kaufwahrscheinlichkeit und Intent-Signalen automatisch priorisieren.
  • Next Best Action: KI empfiehlt je Kontakt den passenden nächsten Schritt im Nurturing. 

KI in der Marketing Automation 

  • Einsatzgebiete von KI in Automation-Workflows. 
  • KI-gestütztes Scoring, Hyper-Personalisierung und Content-Erstellung. 
  • Hyper-Personalisierung in Echtzeit: Inhalte je Segment und Verhalten dynamisch anpassen. 

Messen und optimieren

  • KI-gestützte Analyse und Reporting: Kampagnen- und Funnel-Daten verdichten, Muster erkennen, Maßnahmen ableiten. 
  • Churn-Frühwarnung mit KI: Abwanderungssignale früh erkennen und automatisiert gegensteuern. 

Umsetzung

  • Zusammenspiel und Integration der Systeme: Marketing Automation, CRM, CDP usw.
  • Aufbau einer skalierbaren Revenue Engine. 
  • Tipps zur Umsetzung in der Praxis. 
  • KI-gestützte Lead-Zusammenfassungen für eine reibungslose Übergabe an den Vertrieb