Master Class KI Manager:in
Badge
Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.
Die Master Class besteht aus den folgenden fünf Kursen und einer Prüfung
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge
- KI-Basiswissen für Unternehmen
- Lernverfahren im Machine Learning
- Prompting: Anwendungsfälle und Techniken
- Wertbeiträge durch Künstliche Intelligenz
- KI-Einsatzfelder mit der AI Business Canvas
- KI-Tools für intelligente Unternehmen
- Der KI-Trendradar: Anwendung und Funktionsweise
KI-Projekte identifizieren & wirtschaftlich realisieren
- Verständnis für die Kritikalität der frühen Phasen bei KI-Projekten
- aus den richtigen Problemen KI-Projektkandidaten identifizieren
- Datenmanagement als Basis für KI-Use Cases
- KI Use Case-Initiierung & -Generierung mit Design Methoden
- KI-Use Cases kriteriengeleitet analysieren und bewerten
- Wirtschaftlichkeit des KI-Use Cases messbar machen
- Projektideen sichtbar machen & ins Unternehmen kommunizieren
KI- und Data-Projekte: Grundlagenkurs für Machine Learning und Data Mining
- Die Grundlagen der Data Science
- Lernverfahren, Regression, Clustering, Classification
- Daten-Projekte mit CRISP-DM umsetzen
- Methoden und Tools für die Datenvorbereitung
- Neuronale Netze erstellen und trainieren
- Training von Machine-Learning-Modellen
- Anwendung von Machine Learning in Projekten
Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen operationalisieren
- Erfolgsmuster für gelungene KI-Projekte
- Agiles Projektmanagement für KI-Projekte
- KI-Produktlebenszyklus
- KI als dauerhafter Bestandteil von Prozessen, Rollen und Entscheidungsstrukturen
- Drei Ebenen des KI-Betriebs: Geschäft, Betrieb und Technik im Zusammenspiel
- KI-Teams planen und aufbauen
- Change-Management für KI-Initiativen
KI Update: EU AI Act. Was ist neu? Was müssen Unternehmen beachten?
Aktueller Stand der KI-Entwicklung und -Regulierung
Regelsystem des AI Acts
Definition des KI-Systems
Risikokategorien für KI-Systeme
Compliance-Anforderungen für KI-Systeme mit hohem Risiko
Prüfung Master Class KI Manager:in
Prüfungsinhalte:
Teil 1: E-Prüfung
Teil 2: Praxisprüfung