Master Class Data Analyst (Online)
Badge
ausgestellt für Stephan Junker am 16.02.2024 durch die
Haufe Akademie
Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Future Jobs Classes der Haufe Akademie teilgenommen. Die Master Class vermittelte Expertenwissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools sowie Social Learning in Communities befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.
Inhalte
Die Master Class Data Analyst besteht aus den folgenden zwei Kursen und einer E-Prüfung:
Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse- Grundlagen der Data Science von Big Data bis Deep Learning
- Relevanz und Einsatzszenarien von Machine Learning
- Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse
- Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
- Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
- Data Preparation: Bereinigen, Filtern, Formatieren der Daten
- Modeling: Datenmodelle entwickeln und validieren
- Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
- Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen
- Grundlagen und Praxiswissen für alle Schritte im Machine Learning
- Selbstständige Anwendung des Prozessstandards CRISP DM
- Praktische Umsetzung vollständiger Datenprojekte mit KNIME
- Vorbereitung und Bereinigung unstrukturierter Datensets
- Algorithmen und Methoden für maschinelles Lernen
- Klassifizierung, Regression und Clustering
- Trainieren von maschinellen Modellen mit ausgewählten Datensets
- Datenvisualisierung, Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse
- Deployment, Überwachung und Fehlersuche
- Automatisiertes Ausführen kompletter Daten-Workflows
Prüfungsinhalte:
- Teil 1: Online-Wissenstest
- Teil 2: Abschlussarbeit in Form eines Data-Praxisprojekts
- ca. 6 Monate (90 Stunden)/Blended Learning