Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen
Badge
ausgestellt für Chris Persing am 23.11.2025 durch die
Haufe Akademie
Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.
- Methodische Grundlagen zu Predictive Analytics,
Machine Learning und KI, u. a.: Segmentierung, Regression
und Klassifikation sowie Training, Testing und Evaluation. - Aufbau und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.
- Vertiefung in KI-Methoden: neuronale Netze, Deep Learning
und Reinforcement Learning. - Datenintegration und Bereinigung heterogener Rohdaten.
- Vorbereitung und Feature Engineering für effektive KI-Anwendungen.
- Explorative Datenanalyse u. Visualisierung zur Erkenntnisgewinnung.
- Cross Validation zur Modellvalidierung und Qualitätssteigerung.
- Anwendungsbeispiele zu Zeitreihenanalyse und Prognoseverfahren.
- Erstellung eigener KI-Modelle zu Unternehmensfragestellungen.
- Trends im Bereich KI, Data Science und Machine Learning.
Die Inhalte dieser Weiterbildung/Trainings unterstützt die
Nachweispflicht zur Förderung von KI-Kompetenz im
Sinne des Art. 4 EU KI-VO.