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KI-Kompetenz für Compliance Führungskräfte

Badge

ausgestellt für Beate Schulze am 01.09.2026 durch die Haufe Akademie

Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.

Einführung in KI im Compliance-Management: Grundlagen und strategische Bedeutung

  • Die zentralen Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz im Kontext von Governance und Compliance.
  • Welche Rolle KI in der Unternehmenssteuerung und Risikoüberwachung einnimmt.
  • Überblick über die aktuelle KI-Strategie Deutschlands und deren Relevanz für Compliance-Verantwortliche.

Regulatorische Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz im Unternehmen

  • Die EU-KI-Verordnung und ihre Bedeutung für Managemententscheidungen.
  • Die wesentlichen Eckpunkte und Pflichten für Compliance-Organisationen.
  • Datenschutz und ethische Leitplanken beim Einsatz von KI-Systemen.
  • Aufbau interner KI-Governance-Strukturen im Sinne der Accountability-Pflicht. 

KI als Steuerungsinstrument im Compliance-Management

  • Nutzung von KI zur Identifikation, Priorisierung und Bewertung von Compliance-Risiken.
  • Integration von Predictive-Analytics-Modellen in bestehende Compliance-Prozesse.
  • Nutzung von KI zur kontinuierlichen Einhaltung interner Richtlinien (Policy Adherence Monitoring).

Effizienz- und Entscheidungsgewinne durch KI-gestützte Tools

  • Vorstellung führender KI-Anwendungen im Compliance-Umfeld (z. B. Dokumentenanalyse, Vertragsprüfung, Audit-Assistenz).
  • Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Analyse komplexer Rechts- und Policy-Texte.
  • Strategische Bewertung von Make-or-Buy-Optionen: Eigenentwicklung vs. Integration bestehender KI-Lösungen.
  • Compliance KI-Agenten erstellen und einsetzen.
  • Automatisierung von Prozessen durch KI-gestützte Tools. 

KI in Überwachung, Forensik und strategischer Entscheidungsfindung

  • Wie KI Unregelmäßigkeiten in Echtzeit erkennt – von Transaktionsüberwachung bis Kommunikationstracking.
  • Einsatz von KI zur forensischen Datenanalyse bei internen Untersuchungen.
  • Nutzung von KI-Systemen zur proaktiven Überwachung regulatorischer Änderungen („Regulatory Radar“).
  • Aufbau eines kontinuierlichen Kontrollsystems (Continuous Compliance) mit KI-Unterstützung.