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Qualifizierungsprogramm Digital Transformation & AI Management

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Badge

ausgestellt für Tim Kipper am 21.08.2026 durch die Haufe Akademie

Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.

1. Technologien & Grundlagen der digitalen Transformation

Digitale Entwicklungen verstehen und KI im Gesamtkontext einordnen – mit ersten Übungen an KI-Tools und realen Beispielen.

Einordnung digitale Transformation

  • Digitalisierung vs. digitale Transformation: Was ist der Unterschied?
  • Aktuelle Dynamiken und Treiber des Wandels

Zentrale Technologien im Überblick

  • Cloud, Daten, Plattformen
  • Automatisierung & digitale Prozesse

Künstliche Intelligenz im Kontext

  • Grundlagen: Machine Learning vs. Generative AI
  • Wie funktionieren moderne KI-Systeme?
  • KI als Treiber der Transformation

Aktuelle Technologietrends

  • KI-Assistenten & Automatisierung
  • KI-Agenten: KI-Systeme, die selbstständig Aufgaben planen und ausführen
  • Datengetriebene Systeme
  • Mensch-KI-Zusammenarbeit: neue Rollen und Arbeitsweisen

2. Digitale Geschäftsmodelle & Wertschöpfung

Verstehen, wie digitale Technologien und KI Geschäftsmodelle verändern – mit konkreten Use Cases und dem Business Model Canvas.

Digitale Strategien

  • Netzwerkökonomie & neue Wettbewerbsdynamiken
  • Bestehendes sichern und Neues entwickeln: das Prinzip der Ambidextrie

Geschäftsmodelle der Digital Economy

  • Plattformökonomie
  • Datenbasierte Geschäftsmodelle
  • Skalierbarkeit & digitale Services

KI als Wendepunkt

  • Wie KI bestehende Geschäftsmodelle verändert
  • Neue Wertschöpfung durch Daten & Automatisierung
  • KI-gestützte Services & Produkte

Use-Case-Entwicklung

  • Potenziale im eigenen Unternehmen erkennen
  • Use Cases bewerten und priorisieren

3. Umsetzung & Transformation im Unternehmen

Verstehen, wie digitale und KI-gestützte Transformation praktisch gelingt – mit einer eigenen Transformations-Roadmap und Reflexion realer Herausforderungen.

Transformation gestalten

  • Von der Strategie zur Umsetzung
  • Roadmap der digitalen Transformation entwickeln

Daten & KI als Grundlage

  • Warum Daten die Basis für KI-Einsatz sind
  • Voraussetzungen für den KI-Einsatz im Unternehmen schaffen

Organisation & Zusammenarbeit

  • Schnittstelle Fachbereich – IT – Data
  • Neue Rollen im Kontext von Digitalisierung & KI

Change Management

  • Widerstände im Wandel verstehen und überwinden
  • Erfolgsfaktoren für Transformation – und typische Fehler vermeiden
  • Kulturwandel aktiv gestalten

Governance & Verantwortung

  • EU AI Act: Was Unternehmen jetzt wissen müssen
  • Verantwortungsvoller KI-Einsatz: Chancen und Risiken abwägen
  • KI-Governance: Wie Unternehmen klare Regeln für den KI-Einsatz etablieren

4. Leadership, Methoden & Umsetzung im Alltag

Transformation aktiv treiben und KI sinnvoll nutzen – mit direkter Anwendung auf eigene Fragestellungen und einem persönlichen Umsetzungsplan.

Leadership in der digitalen Transformation

  • Rolle von Führungskräften im Wandel
  • Entscheidungen treffen in dynamischen Umfeldern

Agile Methoden

  • Was Agilität bedeutet: Prinzipien und Denkweise
  • Von der Idee zum Ergebnis: Proof of Concept, Prototyp und MVP (kleinste umsetzbare Produktversion)
  • Relevante Tools im Einsatz

KI effizient im Arbeitsalltag nutzen

  • Typische Anwendungen: Recherche, Analyse, Kommunikation
  • KI-Agenten gezielt einsetzen
  • Bewährte Vorgehensweisen im Umgang mit KI-Tools

Von der Idee zur Umsetzung

  • Initiativen priorisieren
  • Erste schnelle Erfolge identifizieren und erste Schritte planen