Logo

GPT im Unternehmen: Entwickeln Sie Ihr maßgeschneidertes Large Language Model

Badge

ausgestellt für Quentin Schlosser am 08.07.2024 durch die Haufe Akademie

Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.

Inhalte

  • Einführung in KI und Large Language Models (LLM)
  • Relevanz von LLMs für Unternehmen
  • Anwendungsfälle und deren Mehrwert
  • Anwendungsbeispiele aus der Praxis u. a. Bosch, OTTO, McKinsey
  • Arten, Ansätze und Möglichkeiten von InhouseGPT
  • InhouseGPT Pilot
  • Auswahl der geeigneten Infrastruktur
  • Modelle: OpenAI API und GPT-3.5, Claude 2, Llama 2 etc.
  • Daten: Pinecone, Weaviate, MongoDB
  • Trainieren und Fine-tunen: PyTorch, Hugging Face, GradientAI
  • Orchestrierung: LangChain, LlamaIndex, Haystack
  • Interfaces: Streamlit & Chainlit, Business Apps, Web Apps
  • Skalierung: Snorkel, Runpod, MosaicML
  • Anforderungen und Erwartungen der Stakeholder:innen
  • Teamstrukturen und Rollen
  • Anforderungen an Qualifikationen, Fähigkeiten und Weiterbildung
  • Entwicklung einer Lösungsarchitektur (Kosten und Budget)
  • Training und Befähigung der Endnutzer

Dauer

  • 2 Tage
  • Präsenz-Seminar

Weiterführende Inhalte