GPT im Unternehmen: Entwickeln Sie Ihr maßgeschneidertes Large Language Model
Badge
ausgestellt für Quentin Schlosser am 08.07.2024 durch die
Haufe Akademie
Empfänger:innen dieses Badges haben an einer betrieblichen Weiterbildung der Haufe Akademie teilgenommen. Die betriebliche Weiterbildung vermittelte profundes Wissen und Kompetenzen mit höchsten Anforderungen an Aktualität, Qualität und Praxisrelevanz. Ausgewählte Top-Referent:innen, State-of-the-Art Inhalte und erprobte Lerntransfertools befähigen die Empfänger:innen dieses Badges dazu, das vermittelte Know-how wirksam in die Praxis umzusetzen.
Inhalte
- Einführung in KI und Large Language Models (LLM)
- Relevanz von LLMs für Unternehmen
- Anwendungsfälle und deren Mehrwert
- Anwendungsbeispiele aus der Praxis u. a. Bosch, OTTO, McKinsey
- Arten, Ansätze und Möglichkeiten von InhouseGPT
- InhouseGPT Pilot
- Auswahl der geeigneten Infrastruktur
- Modelle: OpenAI API und GPT-3.5, Claude 2, Llama 2 etc.
- Daten: Pinecone, Weaviate, MongoDB
- Trainieren und Fine-tunen: PyTorch, Hugging Face, GradientAI
- Orchestrierung: LangChain, LlamaIndex, Haystack
- Interfaces: Streamlit & Chainlit, Business Apps, Web Apps
- Skalierung: Snorkel, Runpod, MosaicML
- Anforderungen und Erwartungen der Stakeholder:innen
- Teamstrukturen und Rollen
- Anforderungen an Qualifikationen, Fähigkeiten und Weiterbildung
- Entwicklung einer Lösungsarchitektur (Kosten und Budget)
- Training und Befähigung der Endnutzer
Dauer
- 2 Tage
- Präsenz-Seminar